機械学習をする際に、numpyを使用しましたので、使い方を載せておきます。

基本的な使い方。
変数の宣言と表示。

一次元配列

# インポート
import numpy as np

# x変数に3つの変数をセット
x = np.array([1.0,2.0,3.0])

# 表示
print(x)

二次元配列

# インポート
import numpy as np

# x変数に3つの変数をセット
# 二次元配列
x = np.array([[1,2],[3,4]])

# 表示
print(x)

# 配列型の確認
x.shape

# 配列型の確認
type(x)

# 一次元配列へ変換
x = x.flatten()
print(x)